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  从城市NOA到高速NOA，从一段式端到端到世界行为模型（WA）、视觉语言模型（VLM）、视觉语言行动模型（VLA），从无人驾驶出租车（Robotaxi）到具身智能……2025年，汽车行业进入全民智驾时代，人工智能（AI）技术已深度融入智能座舱、无人驾驶等核心领域，前沿技术的加持，加速了汽车智能化技术飞速演进，“智驾平权”成为全年关键词。

  “智能化将成为汽车产业变革‘下半场’最重要的增量动力，也是决定未来汽车产业格局的新支点。”中国汽车工程学会名誉理事长、华汽汽车文化基金会理事长付于武在接受《中国汽车报》记者正常采访时表示，2025年是AI与汽车智能化深层次地融合赋能的新起点，“AI定义汽车”正成为汽车智能化的核心范式，也标志着汽车产业从传统的“硬件定义”和“软件定义”阶段，迈入以AI重塑产品本质和使用者真实的体验的新阶段。

  2025年初，“智驾平权”呼声高涨，成为与新年曙光相伴而至的行业风景。从传统车企到造车新势力，和相关的智驾供应商，都竞相奔赴“智驾平权”新赛道，更有甚者，还将2025年称为“全民智驾元年”。

  比亚迪2月发布了自研的“天神之眼”高阶智驾系统，逐步实现对全系车型的覆盖，为广大购买的人带来了更加智能、便捷的驾驶体验，也为其销量的增长提供了重要支撑。

  新势力中，小鹏汽车的智驾XNGP系统依托云端算力，通过融合感知大模型，大幅度的提高了复杂路况的解决能力。而作为智驾供应商的Momenta的一段式端到端大模型在智驾领域实现了规模化量产。端到端大模型不仅提高了智驾系统的性能和可靠性，还为智能驾驶的大规模商业化应用奠定了坚实的基础。

  在北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪看来，今年以来，随着有关技术的慢慢的提升和产业链的逐步成熟，智能驾驶的整体成本显著下降，为智驾的平民化普及提供了基础保障。如固态激光雷达以体积小、可靠性好、清晰度高、成本更低等优势，已经大量替代了以往的机械雷达，也正因如此，智驾系统能够下沉到10万元左右甚至更低价格的车型上，为广大购买的人提供了更多选择的余地。

  在汽车智能化快速演进的过程中，VLA大模型上车成为2025年汽车智能化的一大亮点。理想汽车、小鹏汽车、吉利汽车、长城汽车等车企，年内都发布了各自的VLA大模型，无形中表明了智能驾驶发展的明显趋势。“尽管企业根据各自真实的情况采取了不同技术路线，但VLA能够更好地解决端到端存在的不可预测的‘黑箱’问题是确定的。”清华大学车辆与运载学院助理研究员颜宏伟认为，VLA模型的主要优点是应对复杂场景的能力。VLA是多模态大模型驱动的智能体架构，其核心突破在于引入思维链，通过语言模型实现对环境理解与决策推理的可解释性，能够最终靠模仿人类驾驶员的“观察-思考-行动”逻辑，实现更准确、自然地驾驶。另外，VLA还能通过仿真环境和强化学习生成高价值数据，如通过世界模型仿真系统单日可进行智能驾驶测试30万公里，明显降低了对实车数据的依赖。

  清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任、中国AI产业创新联盟专家委主任委员邓志东同样认为，VLA相较于端到端具有诸多优势，可视为端到端的“智能增强版”。当然，VLA也不是一步到位。作为国内率先交付VLA高级辅助驾驶的车企，理想汽车就透露，其智驾大模型是将端到端＋VLM双系统架构升级为VLA架构，才使得VLA司机大模型具备了空间理解、思维、记忆与沟通以及行为能力。

  “今年车企推行全民智驾，更多得益于技术进步的红利，而避免夸大、合规发展才能真正推动技术进步。”中国汽车流通协会专家委员会委员颜景辉认为，正是技术进步的加速，使得以往“高不可攀”的智驾技术打破价格壁垒，实现下沉，让更多用户能感受到智能驾驶带来的安全与便捷，也为产业和市场带来了新的增长点。

  乙巳之年，在踊跃推进L2级辅助驾驶智能化的同时，L4级无人驾驶出租车（Robotaxi）的示范应用和商业化进程也驶入快车道，成为2025年汽车智能化加速演进的一道独特风景。

  “上海街头可以打到主驾无人的无人驾驶汽车了！”正如上海市民戴欣所言，从手机叫车到车辆抵达，用时不到5分钟。上车后，车辆在城市复杂路况中穿梭，平稳前行，很快就能抵达目的地。从新奇、担忧到逐渐习惯、常常使用，许多城市居民对于越来越多出现在街头巷尾的无人驾驶网约车已经习以为常了。

  今年7月，在第八届世界人工智能大会（WAIC）上，小马智行、百度、文远知行等无人驾驶公司首批获得上海智能网联汽车示范运营牌照。从全国范围看，萝卜快跑、小马智行、文远知行等的无人驾驶出租车已在武汉、重庆、北京、上海、广州等多地开展商业化示范运营和测试。截至目前，武汉市已开放智能网联汽车测试道路里程突破3829公里，辐射面积约3000平方公里，触达人口超770万，成为全国无人驾驶测试范围最广的城市之一，而武汉市的目标直指“无人驾驶第一城”。

  颜景辉认为，人工智能、大数据、云计算和软件等核心技术的快速演进，夯实了无人驾驶车辆的技术底座。而无人驾驶作为人工智能赋能汽车行业的典型应用场景，既是数字化的经济与实体经济深层次地融合的新赛道，也是发展新质生产力的重要领域。今年以来，在智能交通先导应用试点、智能网联汽车准入和上路通行试点、“车路云一体化”应用试点等多项试点示范政策密集推进下，无人驾驶商业化进程正在提速。

  正因为瞄准了良好的未来市场发展的潜力，无人驾驶出租车商业化在2025年呈现出加速发展的新格局。高盛发布的《中国无人驾驶市场：商业化之路》报告说明，中国Robotaxi市场规模预计从2025年的5400万美元激增至2035年的470亿美元（约合人民币3400亿元），到2030年中国将有超过10座城市投入运营5万辆Robotaxi，覆盖北京、上海、广州等。

  “届时企业可进一步分摊成本，形成车辆投放量越大、毛利越高、经营成本越低、服务体验越好、用户黏性越强的良性循环。”纪雪洪认为。

  技术赋能、示范推进，正在为无人驾驶出租车行业带来崭新面貌。目前，从各地示范区的推进情况看，无人驾驶出租车行业正加速进入规模化商用阶段，也使一些相关企业走到盈利拐点。

  小马智行日前发布的2025年三季度财报显示，其三季度总营收达1.81亿元，同比增长72％；其中Robotaxi业务收入4770万元，同比增长89.5％，乘客车费收入涨超200％，在广州已实现城市级别L4级Robotaxi单车盈利转正。

  文远知行发布的2025年三季度财报显示，三季度公司实现盈利收入1.71亿元，同比大幅度增长144.3％，创下成立以来季度涨幅新高。其中Robotaxi业务营收达3530万元，同比增长761％，延续强劲增长势头，成为拉动整体营收的核心引擎。

  “这从一个侧面反映了无人驾驶出租车商业化迅速升温的现实。”颜景辉表示，在今年无人驾驶出租车商业化加速的背景下，相关公司开始实现盈利收入与利润的向好，逐步构建起“技术-商业化-逐步盈利”的正向循环。

  除了无人驾驶，在AI加持下，具身智能、飞行汽车、人形机器人正在成为车企2025年发力的“新三样”。

  近一年来，国内汽车企业在具身智能领域全面布局，技术突破与生态协同成为核心驱动力。奇瑞汽车首款具身智能机器人墨茵（Mornine）在行业率先通过欧盟软硬件认证，已实现量产并批量交付至东南亚、中东、南非等地区的30多个国家，完成商业化落地。吉利汽车则在“一个吉利，一个座舱”的模式下，以具身智能赋能智能座舱，使用户身份与智能体记忆得以延续，汽车从此具备长期陪伴的属性。由此，吉利试图让汽车成为用户生活的长期智慧伙伴而非短期消费品的设想走进现实。

  能走T台、可以拧螺丝、会为汽车喷漆……人形机器人如今成为车企的新宠。“车企凭借其在汽车制造领域积累的技术、供应链和资金优势，全面进军人形机器人市场，推动了这一新兴起的产业的快速发展。”颜景辉认为，在汽车制造等工业场景，人形机器人正慢慢的变成为提高生产效率、确保质量一致性、减少相关成本的重要工具。

  2025年，飞行汽车掠过低空的身影出现在大江南北。在产业布局加速的背景下，小鹏汇天、广汽高域等企业纷纷将2026年作为飞行汽车的量产节点。“飞行汽车无疑是一个产业新风口。”颜景辉表示，飞行汽车的发展，不仅是交通工具的创新，更是对传统交通模式的颠覆，推动低空交通生态的变革。

  与此同时，近一年来，从传统车企到造车新势力，工业互联网在汽车制造中的推广、升级速度也超乎想象。汽车产业链、供应链企业大量采用工业互联网，重新定义汽车制造的“速度与激情”。对于工业互联网在汽车制造领域的颠覆性作用，付于武认为，数字化工厂、智能化制造为汽车产业带来了全新的变化。工业互联网正成为汽车制造业转变发展方式与经济转型的关键驱动力，以此来实现了汽车制造从人力密集到数字孪生的驱动，推动了汽车生产从传统制造向“智造”的深刻变革。

  “智能化变革带来了技术扩散效应，汽车与具身智能等智能终端的技术边界正逐渐模糊。”在纪雪洪看来，具身智能的核心在于“感知-决策-执行”的闭环能力，而车企凭借在智能驾驶领域的技术积累，快速实现了能力迁移。由此带来的“算力平权”，也直接推动智能驾驶从高端市场向大众市场普及。同时，车企布局具身智能实现了从技术突破到生态构建，从产品落地到场景拓展，多家头部车企及新势力企业更是以“智能终端”为支点，撬动汽车智能化变革，这不仅将重塑汽车产业的竞争格局，也将推动中国企业在全球科学技术竞争中占据先机。纪雪洪表示，跨界合作成为车企生态构建的重要基石。“软硬一体”的协同模式，解决了效率、成本与安全的多重挑战，推动具身智能从实验室走向规模化应用，也将破解具身智能面临的成本、数据保护等一系列挑战。

  付于武强调，在AI赋能下，从飞行汽车、人形机器人到工业互联网，都是汽车产业变革的重要着力点，也带来了创新理念、管理模式与制造体系的转变，推动我们国家汽车产业在变革、创新道路上慢慢地加强竞争力，取得新优势。

  面向未来，AI将与汽车工业深层次地融合，汽车智能化技术变革也将重塑出行方式，为广大新老用户带来更加美好的智能出行新生活。

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